一、问题现象

在 PHP 中执行以下简单代码：

$a = 0.1;
$b = 0.2;
echo $a + $b;

很多人会惊讶地发现，输出的结果并不是预期的 0.3，而是：

0.30000000000000004

这就是著名的 浮点数精度误差问题。

二、为什么会出现浮点误差？

计算机内部使用 二进制（binary） 存储数字，而有些十进制小数无法被二进制精确表示。

举个例子：

• 0.5 在二进制中能被准确表示为 0.1

• 但 0.1、0.2 在二进制中是无限循环小数

这意味着 PHP 在保存 0.1 时，只能存储一个“近似值”，从而在相加时累积误差。

三、常见错误示例

var_dump(0.1 + 0.2 == 0.3); 
// bool(false)

上面的结果是 false，因为两者在底层存储的值并不完全相等。

四、解决方案

✅ 1. 使用 round() 四舍五入

适合在展示时修正精度：

echo round(0.1 + 0.2, 2); // 0.3

✅ 2. 使用 bcadd() 精确计算

适合财务、金额等对精度要求高的场景：

echo bcadd('0.1', '0.2', 2); // 0.30

注意参数必须是字符串。

✅ 3. 整数化处理

把金额或小数放大后转成整数，再做运算：

$a = 0.1 * 100; // 10
$b = 0.2 * 100; // 20
echo ($a + $b) / 100; // 0.3

五、浮点比较的正确姿势

永远不要直接用 == 比较浮点数。
正确方式是使用“误差范围”比较：

if (abs(($a + $b) - 0.3) < 0.000001) {
    echo "相等";
}

六、总结

💡 结语：

浮点数精度问题并不是 PHP 的 bug，而是计算机通用的特性。
理解它的原理，才能写出更可靠、更精准的业务逻辑。